მთავარ შიგთავსზე გადასვლა
KENCHADZE BUSINESS NEWS
Anthropic-ის $45-მილიარდიანი შეთანხმება AI-ისთვის ახალ გიგანტურ გამოთვლით ბაზას ქმნის — თემატური ფოტო

Anthropic-ის $45-მილიარდიანი შეთანხმება AI-ისთვის ახალ გიგანტურ გამოთვლით ბაზას ქმნის

Nscale-სთან შეთანხმება დაახლოებით 460 მეგავატ სიმძლავრეს და Nvidia-ს ახალი თაობის სისტემებს მოიცავს. პროექტის ძირითადი ნაწილი დასავლეთ ვირჯინიაში 2027 წლის ბოლოს უნდა ამოქმედდეს. გარიგება აჩვენებს, რომ მოწინავე AI მოდელების კონკურენცია უკვე ენერგიის, მიწის, ჩიპებისა და მრავალწლიანი cloud კონტრაქტების კონკურენციაცაა. შეთანხმების ფასი დიდ შესაძლებლობასთან ერთად გამოყენებისა და დაფინანსების რისკსაც ქმნის.

2 წუთი

Anthropic-მა ბრიტანულ AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Nscale-თან დაახლოებით 45 მილიარდი დოლარის cloud შეთანხმება გააფორმა. გარიგება Claude-ისთვის დამატებით გამოთვლით სიმძლავრეს შექმნის და აჩვენებს, რამდენად სწრაფად იზრდება მოწინავე AI მოდელების ენერგიისა და ჩიპების მოთხოვნა.

გავრცელებული პირობებით, Anthropic დაახლოებით 460 მეგავატ სიმძლავრეს იქირავებს დასავლეთ ვირჯინიაში დაგეგმილ Nscale-ის მონაცემთა ცენტრში. ობიექტმა მუშაობა 2027 წლის ბოლოს უნდა დაიწყოს და Nvidia-ს ახალი Vera Rubin ჩიპები გამოიყენოს. გარიგების სრული ღირებულება მრავალწლიანი მომსახურების საფასურს ასახავს და ერთჯერადი გადახდა არ არის.

AI მოდელის შექმნის შემდეგ ყველაზე რთული ნაწილი ხშირად მისი მილიონობით მომხმარებლისთვის სტაბილურად მიწოდებაა. თითოეული შეკითხვა ჩიპის დროს, ელექტროენერგიასა და გაგრილებას მოითხოვს. Anthropic-მა უკვე აღნიშნა, რომ Claude-ზე მოთხოვნის ზრდამ დატვირთულ საათებში საიმედოობასა და შესრულებაზე ზეწოლა შექმნა.

Nscale-ისთვის შეთანხმება პატარა ინფრასტრუქტურული კომპანიის გიგანტურ მომწოდებლად გარდაქმნის შესაძლებლობაა. მაგრამ მას პროექტი დროულად უნდა ააშენოს, ელექტროენერგია უზრუნველყოს და ჩიპები მიიღოს. ერთი დიდი კლიენტი შემოსავალს პროგნოზირებადს ხდის, თუმცა Anthropic-ზე ზედმეტ დამოკიდებულებასაც ქმნის.

Anthropic-ისთვის მრავალ მომწოდებელთან მუშაობა მიწოდების რისკს ამცირებს. კომპანიას უკვე აქვს კავშირები სხვა cloud და ჩიპის პარტნიორებთან. თუ ერთი ცენტრი დაგვიანდება ან ტექნიკური პრობლემა ექნება, დატვირთვის სხვა ინფრასტრუქტურაზე გადატანა მომსახურების გაჩერებას თავიდან აცილებს.

მთავარი ეკონომიკური კითხვა შემოსავალს ეხება. 45-მილიარდიანი ვალდებულება გამართლდება მხოლოდ მაშინ, თუ Claude-ის კორპორაციული და სამომხმარებლო გაყიდვები საკმარისად სწრაფად გაიზრდება. წინააღმდეგ შემთხვევაში დიდი წინასწარი სიმძლავრე ძვირად დაჯავშნილ, მაგრამ ბოლომდე გამოუყენებელ აქტივად შეიძლება იქცეს.

მოკლე შეჯამება: Anthropic Nscale-თან მრავალწლიან შეთანხმებაში დაახლოებით 45 მილიარდ დოლარს ხარჯავს და Claude-ისთვის 460 მეგავატამდე ახალი AI სიმძლავრის მიღებას გეგმავს. შეთანხმება AI მოთხოვნის მასშტაბს აჩვენებს, მაგრამ თანხა მხოლოდ ამბიციური სათაური არ არის — Nscale-ს ცენტრის დროულად აშენება, Anthropic-ს კი ამ სიმძლავრის მომგებიანად დატვირთვა მოუწევს. ენერგია, ჩიპების მიწოდება, პროექტის დაგვიანება და ერთ კლიენტზე დამოკიდებულება გარიგების მთავარი რისკებია.

მოკლე შეჯამება

გარიგება აჩვენებს, რომ მოწინავე AI მოდელების კონკურენცია უკვე ენერგიის, მიწის, ჩიპებისა და მრავალწლიანი cloud კონტრაქტების კონკურენციაცაა. შეთანხმების ფასი დიდ შესაძლებლობასთან ერთად გამოყენებისა და დაფინანსების რისკსაც ქმნის.

AI ანალიზი

ამიხსენი ეს ამბავი AI-ს დახმარებით

აირჩიე AI. ChatGPT და Claude ქართულ მოთხოვნას პირდაპირ გახსნიან; სხვა AI-ებისთვის იგი ასლადაც დაკოპირდება.

მოთხოვნა ასლადაც კოპირდება — თუ AI-მ იგი ავტომატურად არ გახსნა, ჩასვი ტექსტის ველში.

პირველწყაროები

ეს მასალა დამოუკიდებელი ქართული შეჯამებაა. სრული ტექსტისთვის იხილეთ ორიგინალი.

მოწინავე AI-მ შეიძლება ერთი კიბერშეტევა მთელ ფინანსურ სისტემაში სწრაფად გაავრცელოს — თემატური ფოტო
AI

მოწინავე AI-მ შეიძლება ერთი კიბერშეტევა მთელ ფინანსურ სისტემაში სწრაფად გაავრცელოს

ფინანსური სტაბილურობის საბჭო G20-ის ქვეყნებს აფრთხილებს, რომ ახალი AI-მოდელები თავდასხმის სიჩქარესა და მასშტაბს ცვლიან. მთავარი საფრთხე მხოლოდ ერთი ბანკის დაზიანება კი არა, საერთო ტექნოლოგიაზე დამოკიდებული ბევრი ორგანიზაციის ერთდროული შეფერხებაა.

Lambda-მ ჩიპებისთვის $1 მილიარდი ისესხა — AI ბუმი ვალის გამოცდას იწყებს — თემატური ფოტო
AI

Lambda-მ ჩიპებისთვის $1 მილიარდი ისესხა — AI ბუმი ვალის გამოცდას იწყებს

AI cloud კომპანია ახალი GPU-ების შესაძენად დიდ ვალს იღებს და მომავალ მოთხოვნაზე ფსონს დებს. ჩიპების დატვირთვამ და მოძველების სიჩქარემ უნდა დაფაროს პროცენტი, სანამ აპარატურა ღირებულებას დაკარგავს.

AI საკუთარ მეთოდს აუმჯობესებს — Anthropic-ის ექსპერიმენტი კონტროლის ახალ კითხვას აჩენს — თემატური ფოტო
AI

AI საკუთარ მეთოდს აუმჯობესებს — Anthropic-ის ექსპერიმენტი კონტროლის ახალ კითხვას აჩენს

მკვლევარმა აჩვენა, როგორ შეუძლია სისტემას კოდის ან სტრატეგიის უკეთესი ვარიანტის დამოუკიდებლად მოძებნა. სარგებელი დიდია, მაგრამ თვითგაუმჯობესებული შედეგი იზოლაციას, დამოუკიდებელ ტესტსა და ადამიანის საბოლოო თანხმობას მოითხოვს.