Cornelis-მა AI-ქსელებისთვის ახალი არქიტექტურა წარადგინა და $205 მილიონი მოიზიდა

AI ინფრასტრუქტურის ქსელების მწარმოებელმა Cornelis Networks-მა Active Compute Fabric წარადგინა და ერთდროულად $205 მილიონის დაფინანსების მოზიდვა გამოაცხადა. კომპანია ახალი კაპიტალით წარმოების გაზრდას, მომხმარებლებთან მუშაობას და მომდევნო თაობის ქსელური პროდუქტების ბაზარზე გატანას გეგმავს.

Active Compute Fabric ღია არქიტექტურაა, რომელიც ერთი სერვერის შიგნით და მრავალ სერვერს შორის მონაცემების გადაცემის ქსელებს აერთიანებს. Cornelis-ის თქმით, სისტემა მხოლოდ მონაცემების გადაადგილებით არ შემოიფარგლება და ქსელში პროგრამირებად გამოთვლით შესაძლებლობებსაც ამატებს.

პრაქტიკული მიზანია, ძვირადღირებულმა AI-ამაჩქარებლებმა მონაცემების ლოდინში ნაკლები დრო დაკარგონ. ქსელმა ზოგიერთი კოლექტიური ოპერაცია საკუთარ თავზე უნდა აიღოს და დატვირთვის ცვლილებას მოერგოს. რეალური შედეგი კონკრეტულ ტექნიკურ კონფიგურაციასა და დამოუკიდებელ ტესტებზე იქნება დამოკიდებული.

კომპანიის CN5000 პროდუქტი უკვე იყიდება, ხოლო CN6000 მომხმარებლებთან საცდელ ეტაპზეა. Cornelis გაფართოებულ ხელმისაწვდომობას 2026 წლის მეოთხე კვარტალში ელოდება. ეს ვადა გეგმაა და არა უკვე დასრულებული ფართომასშტაბიანი მიწოდება.

Cornelis პროექტში ღია ინდუსტრიულ სტანდარტებზე აკეთებს აქცენტს, მათ შორის UALink-სა და Ultra Ethernet-ზე. ასეთი მიდგომა მომხმარებლებს სხვადასხვა მწარმოებლის ამაჩქარებლებისა და ქსელური მოწყობილობების ერთ სისტემაში გამოყენების მეტ არჩევანს უნდა აძლევდეს.

TechCrunch-ის ცნობით, კომპანიას Nvidia-ს მიერ დომინირებულ AI ინფრასტრუქტურის ბაზარზე კონკურენციის გაძლიერება სურს. თუმცა Cornelis-ის მიერ გამოქვეყნებული დანაზოგისა და ეფექტიანობის პროგნოზები წინასწარ მოდელირებას ეყრდნობა და რეალურ დანერგვაში მიღებულ შედეგებად არ უნდა ჩაითვალოს.

მოკლე შეჯამება: Cornelis-მა AI მონაცემთა ცენტრებისთვის პროგრამირებადი ქსელის არქიტექტურა წარადგინა და $205 მილიონი მოიზიდა. ახლა მთავარი გამოცდაა, შეძლებს თუ არა კომპანია პროდუქტის მასშტაბურ წარმოებასა და ღია სტანდარტებზე აგებული ალტერნატივის რეალურ მომხმარებლებთან დამკვიდრებას.