მთავარ შიგთავსზე გადასვლა
Elastic software failure-ების AI-ით აღმომჩენ Deductive-ს $85 მილიონამდე ფასად ყიდულობს — თემატური ფოტო

Elastic პროგრამული ხარვეზების AI-ით აღმომჩენ Deductive-ს $85 მილიონამდე ფასად შეიძენს

2 წუთი

Elastic დათანხმდა პროგრამული სისტემების საიმედოობაზე მომუშავე AI სტარტაპის, Deductive AI-ის, $85 მილიონამდე ფასად შეძენას, TechCrunch-ის წყაროს მიხედვით. Deductive-ის წლიური განმეორებადი შემოსავალი დაახლოებით $1 მილიონი იყო და კომპანია AI-ს პროგრამული ხარვეზების აღმოჩენისა და გამოსწორებისთვის იყენებდა.

სისტემის მონიტორინგის პლატფორმა ჩანაწერებს, მაჩვენებლებსა და მოთხოვნის მოძრაობის კვალს აერთიანებს, რათა გუნდმა გაიგოს, რატომ შეფერხდა პროგრამა. ჩვეულებრივ ინჟინერი ბევრ სიგნალს ხელით ამოწმებს. Deductive-ის AI სავარაუდო მიზეზს ეძებს, მონაცემებს ერთმანეთთან აკავშირებს და გამოსწორების გზას სთავაზობს ან თავად ასრულებს.

$85 მილიონამდე ფასი $1-მილიონიან წლიურ განმეორებად შემოსავალთან შედარებით ძალიან მაღალია. Elastic დღევანდელ შემოსავალზე მეტად ტექნოლოგიას, გუნდსა და საკუთარი მომხმარებლებისთვის ახალი მომსახურების სწრაფად შეთავაზების შესაძლებლობას ყიდულობს. სრული თანხის ნაწილი შეიძლება წინასწარ განსაზღვრული შედეგების შესრულებაზე იყოს დამოკიდებული.

AI-ით შექმნილი კოდის ზრდა პროგრამული სისტემების საიმედოობაზე მოთხოვნას აძლიერებს. მეტი კოდი სწრაფად იქმნება, მაგრამ მასთან ერთად შეცდომები, პროგრამულ ნაწილებს შორის დამოკიდებულებები და პარამეტრების შეუთანხმებელი ცვლილებებიც მატულობს. თუ შეფერხებაზე რეაგირება ისევ მხოლოდ ადამიანის სიჩქარეზე იქნება დამოკიდებული, კოდის სწრაფად შექმნით მიღებულ დანაზოგს სისტემის გათიშვის ხარჯი შეამცირებს.

ავტომატური გამოსწორება მაღალი რისკის ფუნქციაა. არასწორმა agent-მა production სისტემას მეტი ზიანი შეიძლება მიაყენოს. თავდაპირველად საჭიროა read-only diagnosis, ადამიანის approval, rollback და სრული audit log. ავტონომია მხოლოდ დადასტურებული narrow action-ისთვის უნდა გაიზარდოს.

მოკლე შეჯამება: Elastic Deductive-ში მის მიმდინარე შემოსავალზე ბევრად დიდ ფასს იხდის. გარიგება მაშინ გამართლდება, თუ ტექნოლოგია პროგრამული შეფერხებების აღმოჩენისა და გამოსწორების დროს შეამცირებს, Elastic-ის კლიენტებში ფართოდ გაიყიდება და ავტომატურ ცვლილებებს უსაფრთხოდ შეასრულებს.

მოკლე შეჯამება

AI-ით შექმნილი პროგრამული კოდის მოცულობა იზრდება, ამიტომ მისი ავტომატური შემოწმება აუცილებელი ხდება, რათა სწრაფმა განვითარებამ რეალურ სისტემებში მეტი შეფერხება არ გამოიწვიოს.

AI ანალიზი

ამიხსენი ეს ამბავი AI-ს დახმარებით

წყაროები

ეს მასალა დამოუკიდებელი ქართული შეჯამებაა. სრული ტექსტისთვის იხილეთ ორიგინალი.