AI ბევრ დავალებას აჩქარებს, მაგრამ ბიზნესი კვლავ ვერ ითვლის, რამდენ ახალ ღირებულებას ქმნის

კომპანიები გენერაციულ AI-ს ფართოდ ნერგავდნენ, მაგრამ შთამბეჭდავი დემონსტრაციისა და სწრაფად დასრულებული დავალების მდგრად ფინანსურ შედეგთან დაკავშირება უჭირდათ. თანამშრომელმა ტექსტი ნახევარ დროში შეიძლება დაწეროს, თუმცა დაზოგილი დრო შემოსავალში მხოლოდ მაშინ გადაიქცევა, თუ ორგანიზაცია მას სხვა ღირებულ სამუშაოზე გამოიყენებს.

AI მრავალმხრივი ტექნოლოგიაა და მისი სრული სარგებელი ერთი პროგრამის შეძენით არ ჩნდება. წინა ტექნოლოგიური ცვლილებების მსგავსად, კომპანიას სამუშაო პროცესის, მონაცემების, პასუხისმგებლობებისა და მართვის სისტემის გადაკეთება სჭირდება. ძველ პროცესში AI-ის დამატებამ შეიძლება მხოლოდ იგივე ზედმეტი სამუშაო დააჩქაროს.

გაზომვის პირველი პრობლემა შესრულებული სამუშაოს მოცულობაა. თუ მარკეტინგის გუნდი ათჯერ მეტ ტექსტს ქმნის, ეს პროდუქტიულობის ზრდად შეიძლება ჩაითვალოს, თუმცა მომხმარებლის ყურადღება და გაყიდვები არ გაიზარდოს. მეტი მასალა ღირებულებას მხოლოდ მაშინ ქმნის, როცა ხარისხი, გაყიდვების შედეგი ან მომსახურების სიჩქარე რეალურად უმჯობესდება.

მეორე პრობლემა ხარჯის სხვა გუნდზე გადატანაა. AI შეიძლება ერთ გუნდს დროს უზოგავდეს, მაგრამ შემოწმებისა და შეცდომების გასწორებას სხვებს აკისრებდეს. ამიტომ სრულ ხარჯში უნდა შევიდეს გამოწერის საფასური, გამოთვლითი რესურსი, სისტემების დაკავშირება, უსაფრთხოება და ადამიანის მიერ შესწორებაზე დახარჯული დრო.

სწორი გამოცდა კონკრეტული პროცესიდან იწყება. კომპანია AI ჯგუფს კონტროლის ჯგუფს ადარებს და წინასწარ ზომავს დროს, ხარისხს, შეცდომას, შემოსავალსა და მომხმარებლის შედეგს. რამდენიმე კვირის შემდეგ ჩანს, შეიქმნა ახალი ღირებულება თუ უბრალოდ სამუშაოს ფორმა შეიცვალა.

მოკლე შეჯამება: AI-ის რეალური ბიზნესღირებულება პასუხების სისწრაფე კი არა, მოგების, ხარისხისა და მომხმარებლის შედეგის გაუმჯობესებაა. ამის დასანახად კომპანიამ სამუშაო პროცესი უნდა გადააწყოს და ყველა პირდაპირი თუ გადატანილი ხარჯი დაითვალოს. ასეთი მტკიცებულების გარეშე ტექნოლოგიის ფართოდ დანერგვა ფინანსურად დასაბუთებული ინვესტიცია ვერ იქნება.